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免责声明：本文内容不构成财务建议，也非交易真钱的推荐。请运用常识，并在进行交易或投资前务必咨询专业人士。
AI4Finance 社区提供了这个示范性和教育性的资源，旨在高效地自动化交易。FinRL 是第一个用于金融强化学习的开源框架。
强化学习 (RL) 通过试错训练智能体解决任务，而 DRL 使用深度神经网络作为函数逼近器。DRL 平衡了探索（未知领域）和利用（现有知识），并被认为是自动化交易的竞争优势。DRL 框架在通过与未知环境的互动学习来解决动态决策问题方面非常强大，因此表现出两大优势：投资组合可扩展性和市场模型独立性。自动化交易本质上是在一个高度随机和复杂的股票市场中做出动态决策，即决定在哪里交易、什么价格交易、以及交易多少量。考虑到许多复杂的金融因素，DRL 交易智能体构建了多因子模型，并提供了算法交易策略，这对于人类交易员来说是困难的。
FinRL 提供了一个支持各种市场、SOTA DRL 算法、许多量化金融任务的基准测试、实盘交易等的框架。
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