外部资源¶
以下内容由 AI4Finance 社区在开发 FinRL 及相关项目期间收集和引用。其中一些是教育性的，相对容易理解，而另一些则较为专业，需要高级知识。我们感谢并尊重所有这些内容作者和开发者的努力。
概念验证¶
[1] FinRL: 量化金融自动化交易的深度强化学习框架 量化金融自动化交易的深度强化学习框架，ACM 国际金融人工智能大会，ICAIF 2021。
[2] FinRL: 量化金融自动化股票交易的深度强化学习库 量化金融自动化股票交易的深度强化学习库，深度强化学习研讨会，NeurIPS 2020。
[3] 股票交易的实用深度强化学习方法。NeurIPS 金融服务中人工智能的挑战与机遇研讨会：公平性、可解释性、准确性和隐私的影响，2018。
[4] 用于交易的深度强化学习。Zhang, Zihao, Stefan Zohren, and Stephen Roberts. 金融数据科学杂志 2, no. 2 (2020): 25-40。
[5] 用于金融投资组合管理问题的深度强化学习框架。Jiang, Zhengyao, Dixing Xu, and Jinjun Liang. arXiv 预印本 arXiv:1706.10059 (2017)。
DRL 算法/库¶
[1] AI4Finance Foundation 提供的 ElegentRL 文档。
[2] OpenAI 提供的 深度强化学习入门。
理论¶
[1] 深度强化学习：概述 Li, Yuxi. arXiv 预印本 arXiv:1701.07274 (2017)。
[2] 连续时间均值-方差投资组合选择：强化学习框架。数学金融，30(4)，pp.1273-1308。Wang, H. and Zhou, X.Y., 2020。
[3] Mao Guan and Xiao-Yang Liu. 用于投资组合管理的解释性深度强化学习：一种实证方法。ACM 国际金融人工智能大会，ICAIF 2021。
[4] ICAIF 国际金融人工智能大会。
交易策略¶
[1] 用于自动化股票交易的深度强化学习：一种集成策略。ACM 国际金融人工智能大会，2020。
[2] FinRL-Podracer：用于量化金融的高性能、可扩展的深度强化学习。ACM 国际金融人工智能大会，ICAIF 2021。
[3] 用于清算策略分析的多智能体强化学习，论文和代码。多智能体学习的应用与基础设施研讨会，ICML 2019。
[4] 风险敏感强化学习：一种马丁格尔方法应对奖励不确定性。国际金融人工智能大会，ICAIF 2020。
[5] 使用机器学习进行加密货币交易。风险与金融管理杂志，2020 年 8 月。
[6] 在真实的限价订单簿市场模拟中进行多智能体强化学习。Michaël Karpe, Jin Fang, Zhongyao Ma, Chen Wang. 国际金融人工智能大会（ICAIF’20），2020 年 9 月。
[7] 通过强化学习进行做市。Thomas Spooner, John Fearnley, Rahul Savani, Andreas Koukorinis. AAMAS2018 会议论文集。
[8] 金融交易作为一场游戏：一种深度强化学习方法 Huang, Chien Yi. arXiv 预印本 arXiv:1807.02787 (2018)。
[9] 深度对冲：使用强化学习在一般市场摩擦下对冲衍生品 Buehler, Hans, Lukas Gonon, Josef Teichmann, Ben Wood, Baranidharan Mohan, and Jonathan Kochems. 瑞士金融研究所研究论文 19-80 (2019)。
金融大数据¶
[1] FinRL-Meta：用于量化金融中数据驱动深度强化学习的近真实市场环境宇宙。NeurIPS 2021 数据中心人工智能研讨会。
解释与可解释性¶
[1] 用于投资组合管理的解释性深度强化学习：一种实证方法。Guan, M. and Liu, X.Y.. ACM 国际金融人工智能大会，2021。
工具或软件¶
[1] AI4Finance Foundation 提供的 FinRL。
[2] AI4Finance Foundation 提供的 FinRL-Meta：用于量化金融中数据驱动深度强化学习的近真实市场环境宇宙。
[3] AI4Finance Foundation 开发的 DRL 库：ElegantRL。
[4] Stable-Baselines3：可靠的强化学习实现。
综述¶
[1] 金融领域强化学习的最新进展。Hambly, B., Xu, R. and Yang, H., 2021。
[2] 用于交易的深度强化学习——一项重要综述。Adrian Millea, 2021。
[3] 金融领域强化学习的现代视角 Kolm, Petter N. and Ritter, Gordon. 金融机器学习杂志，Vol. 1, No. 1, 2020。
[4] 经济学和金融学中的强化学习 Charpentier, Arthur, Romuald Elie, and Carl Remlinger. 计算经济学 (2021): 1-38。
[5] 深度强化学习方法及其在经济学中应用的全面回顾 Mosavi, Amirhosein, Yaser Faghan, Pedram Ghamisi, Puhong Duan, Sina Faizollahzadeh Ardabili, Ely Salwana, and Shahab S. Band. 数学 8, no. 10 (2020): 1640。
教育¶
[1] Coursera 金融领域强化学习高级方法概述。由 Igor Halperin（NYU）讲授。
[2] Ashwin Rao, Tikhon Jelvis（斯坦福大学）著 强化学习基础及其在金融领域的应用。