1-简介

本节推荐给 FinRL 的新用户。用户可以在运行这些 notebook 的同时更好地学习 FinRL。

1. Stock_NeurIPS2018.ipynb,

这是我们推荐新用户首先运行的 notebook。它演示了使用 FinRL 进行股票交易的深度强化学习的完整流程。

2. China_A_share_market_tushare.ipynb

本 notebook 演示了如何使用 FinRL 连接 Tushare，并使用其中国 A 股市场的数据。

3. FinRL_PortfolioAllocation_NeurIPS_2020.ipynb

本 notebook 演示了如何使用 FinRL 进行投资组合配置。